Une IA utile à votre équipe. Dans votre contexte.
Rechercher une procédure, préparer une réponse ou résumer un dossier : commençons par une tâche précise, des sources fiables et un niveau de contrôle adapté.
Parlons de ce processusLe point de départ.
Un assistant ne devient pas fiable simplement parce qu’il utilise un modèle performant. Il faut choisir les documents autorisés, gérer leur mise à jour, tester les réponses et prévoir ce que l’assistant doit faire lorsqu’il ne sait pas.
Ce que nous construisons.
- Définition du périmètre et des questions autorisées
- Sélection et préparation des sources documentaires
- Gestion des accès selon les utilisateurs
- Réponses avec sources lorsque le cas d’usage le permet
- Jeu de tests, limites connues et validation humaine
- Suivi des usages et procédure de mise à jour
Comment le projet avance.
- Choisir une tâche fréquente et identifier sa source de vérité.
- Définir les données accessibles, les limites et les contrôles.
- Évaluer sur des questions représentatives et des cas difficiles.
- Lancer auprès d’un groupe pilote avant une diffusion plus large.
Vos questions.
Un assistant IA peut-il se tromper ?
Oui. C’est pourquoi nous prévoyons des tests, des limites explicites, des sources consultables et une validation humaine pour les actions sensibles.
Peut-il accéder à tous nos documents ?
L’accès doit être limité aux sources et aux personnes autorisées. Les données à exclure, les droits et les modalités d’hébergement sont étudiés avant l’intégration.
Est-ce adapté à une petite équipe ?
Le bon critère est l’existence d’une tâche répétée et d’informations exploitables. Un pilote limité peut aider à décider si l’investissement est pertinent.